为了获得稳定的执行性能（néng），SQL语句越简单越（yuè）好（hǎo）。对复杂的SQL语句（jù），要设（shè）法对之进（jìn）行简化，本文给大家介绍优化SQL语（yǔ）句提高（gāo）数（shù）据库性能。

现在数据越来越复（fù）杂和（hé）庞大，很多时候影（yǐng）响程序（xù）运（yùn）行性能不理想（xiǎng）的原因中除了一部（bù）分是因为应用程序的负载确实超过了服务（wù）器的实际处理能力（lì）外，更多的是因为系统存在大量的SQL语（yǔ）句需要优（yōu）化（huà）。

一、问题的提出

在项目实际使用中，数据是一个长期累计的过（guò）程，随（suí）着（zhe）数据（jù）库中数据（jù）的增（zēng）加，系统的响应速度就成为目（mù）前系统需要解决的最主要的问题之一（yī）。系统优化中一个很重（chóng）要的方面就是SQL语（yǔ）句的优化。对（duì）于（yú）海量数据（jù），劣（liè）质SQL语句和优质SQL语句之间的速（sù）度（dù）差别可以达到成千上百倍，因此高（gāo）质量（liàng）的SQL语句，更能提高系统的可用性。

二、SQL语句编写注（zhù）意问题

下面就某些（xiē）SQL语（yǔ）句的where子句编写中需要注意的问（wèn）题作详细介绍。在（zài）这（zhè）些where子句中，即使某（mǒu）些列（liè）存（cún）在索引，但是（shì）由于编写了劣（liè）质的SQL，系（xì）统在（zài）运（yùn）行该SQL语句时（shí）也（yě）不能使用该索引，而同（tóng）样使用全表扫描，这就造成了响（xiǎng）应速度的极（jí）大降低。

1. 操作符优化

(a) IN 操作符

 在（zài）使用中尽量（liàng）用EXISTS替代（dài）IN、用NOT EXISTS替代NOT IN  。

在许多基（jī）于基础表的查（chá）询（xún）中，为（wéi）了满足一个条件（jiàn），往（wǎng）往需要对另一个表进行联（lián）接。在这（zhè）种情况下， 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提（tí）高（gāo）查（chá）询的效（xiào）率。。在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。 无论在哪种情（qíng）况下，NOT IN都是最低（dī）效（xiào）的（de） (因为它（tā）对子查询（xún）中的表执（zhí）行了（le）一个全表遍历)。。为了避免使用NOT IN ，我们可以把它改（gǎi）写（xiě）成外连接(Outer Joins)或（huò）NOT EXISTS。

例子： 
（推荐）select* from dt_article where exists(select id from dt_article_category wheredt_article_category。id=dt_article。category_id andtitle='公司新闻')
（不推荐）select* from dt_article where category_id in (select id from dt_article_categorywhere title='公司新闻（wén）')

(b) IS NULL 或（huò）IS NOT NULL操作（判（pàn）断（duàn）字段是否为空）

判断（duàn）字段是（shì）否为空一般是不会应用索引的，因为索引是（shì）不索引（yǐn）空值的（de）。不（bú）能（néng）用null作索（suǒ）引，任何包含null值的列都将不会（huì）被包含在（zài）索（suǒ）引中。即使（shǐ）索（suǒ）引有多列这样的情（qíng）况下，只要这些列中（zhōng）有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果（guǒ）某列（liè）存（cún）在（zài）空值，即使（shǐ）对该列建索引也不会提高性（xìng）能。任何在where子句中使用is null或is not null的（de）语句（jù）优化（huà）器是不允许使（shǐ）用索引的。 

    例子：

（推荐）select* from dt_article where title>'';
 （不推荐）select* from dt_article where title is null;

(c) > 及 < 操（cāo）作符（fú）（大于或小（xiǎo）于操作符）

（推荐（jiàn））select * from dt_article where id>=101;

（不（bú）推（tuī）荐）select * from dt_article where id>100;

两（liǎng）者的区别（bié）在于， 前（qián）者（zhě）将直接跳到第（dì）一个id等于101的记录而后者将首先定位到id=100的记录并（bìng）且向前扫（sǎo）描到第一个id大于100的记（jì）录。

(d)LIKE操作符（fú）

LIKE操作（zuò）符（fú）可以应用（yòng）通（tōng）配符查询，里面的（de）通配符组合可能达（dá）到几乎是任意的（de）查询，但是如果用（yòng）得不（bú）好则会产生性能上（shàng）的问（wèn）题，如like '%福瑞希%'这种查（chá）询不（bú）会引用索引，而like'福瑞希%'则（zé）会（huì）引用范围索引。

一个实际例子：用dt_article表中内容可来（lái）查（chá）询， content like'%福瑞希%'这个条件（jiàn）会产生（shēng）全表扫描，如果改成contentlike '福（fú）瑞希%'则（zé）会利用（yòng）content的索引进（jìn）行（háng）范围的（de）查询，性（xìng）能肯定（dìng）大大提高。

在很多情况下可能无法避免这种情况（kuàng），但是一定要心中有（yǒu）底，通配符如此使（shǐ）用会（huì）降（jiàng）低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位（wèi）置时，优化（huà）器就能（néng）利用索引（yǐn）。

(e) UNION操作符

当SQL语句需要UNION两个（gè）查询（xún）结果集合（hé）时，这（zhè）两个结果（guǒ）集合会以（yǐ）UNION-ALL的方式被（bèi）合（hé）并， 然（rán）后在（zài）输出（chū）最（zuì）终结果前进行去重和排序。 假如用UNION ALL替代UNION， 这样排序就不是必要（yào）了。 效率就（jiù）会（huì）因此得到提高。 需（xū）要注重的是（shì），UNION ALL 将重（chóng）复输（shū）出两（liǎng）个结果（guǒ）集合中相同记录。 因（yīn）此各位还是要从业务需求分（fèn）析使用UNIONALL的可行性（xìng）。 UNION 将对结果（guǒ）集合去（qù）重排（pái）序，这个操作会（huì）使用到（dào）SORT_AREA_SIZE这块内（nèi）存。 对于这块内存的优化也是相当重要（yào）的。

(f) NOT

我们要（yào）避免在索引列上使用（yòng）NOT， NOT会产生在和在索引列上使用函数相（xiàng）同的影响。 当查询列碰到”NOT，他就会停止使用索引转而执行（háng）全表扫描。

(g) OR

    通常情况下， 用UNION替换WHERE子句中的OR将（jiāng）会起到（dào）较（jiào）好的（de）效果。 对索引（yǐn）列使用（yòng）OR将造（zào）成全表扫描。 注（zhù）重， 以上规则只针对多（duō）个索引列有效。 假如（rú）有column没有被索引， 查询（xún）效（xiào）率可能（néng）会因（yīn）为你没有选择OR而降低（dī）。 在下（xià）面的例子中， title和（hé）category_id上都建有（yǒu）索引。

（推荐）select * from dt_article where title='清（qīng）洗空（kōng）气' union all select * from dt_article where category_id=92

（不推荐）select * from dt_article where title='清洗空气' or category_id=92 假如你坚持要用OR， 那就需要（yào）返回记（jì）录（lù）最少的索（suǒ）引（yǐn）列写在（zài）最前（qián）面。 
       另外在一些情况下，也可以使用IN来替（tì）代（dài）OR，     这（zhè）是一条简单易记的（de）规则，但是实际的执行效果还（hái）须检（jiǎn）验。

（推荐（jiàn））select * from dt_article where category_id in (89，92)

（不推（tuī）荐）select * from dt_article where category_id=92 or category_id=89

(h) DISTINCT

     当提交一个包含一对多表信息的查询（xún）时，避免在（zài）SELECT子（zǐ）句中使用（yòng）DISTINCT。 一般（bān）可以考虑用EXIST替换（huàn）， EXISTS 使查询更为（wéi）迅速，因为RDBMS核（hé）心模块将在子（zǐ）查询的条件一旦满（mǎn）足（zú）后，马上返（fǎn）回结果。 

2. SQL书（shū）写的影（yǐng）响

 (a) WHERE后面的（de）条件顺序影响

WHERE子句后（hòu）面的条（tiáo）件顺序对大数据量（liàng）表的查询会（huì）产生直接的影响。如：

select * from dt_article where category_id=92 and is_hot=1

select * from dt_article where is_hot=1 and category_id=92 

以上（shàng）两个SQL中（zhōng）category_id（电压等（děng）级）及is_hot（销户标志）两个（gè）字段都（dōu）没进行索引，所以执行的时候（hòu）都是全表扫描，第一条SQL的is_hot=1在记（jì）录集内（nèi）比率（lǜ）为99%，而category_id=92的（de）比率（lǜ）只为1%，在进（jìn）行第一条SQL的时候（hòu）99%条（tiáo）记（jì）录都进行category_id及（jí）is_hot的（de）比较，而在进行（háng）第二条（tiáo）SQL的时候1%条记录都进行category_id及is_hot的比（bǐ）较，以（yǐ）此（cǐ）可以得出（chū）第二条（tiáo）SQL的CPU占用率明显比（bǐ）第一条低。

WHERE解析是采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间（jiān）的连接必须写（xiě）在其他WHERE条（tiáo）件（jiàn）之前， 那些可以过滤掉最（zuì）大数量记录（lù）的（de）条件（jiàn）必须写在WHERE子句的末尾。 

3. 更多方（fāng）面（miàn）SQL优化资料分享

（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器（qì）中有效)：

ORACLE 的解析器按照从右（yòu）到（dào）左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写（xiě）在最后的（de）表(基（jī）础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况（kuàng）下,你必须（xū）选择记录条数最少（shǎo）的表作为基础表。如果有3个以（yǐ）上的（de）表（biǎo）连接查询, 那（nà）就需要选择交（jiāo）叉表(intersectiontable)作为基础表, 交叉表是指那个被（bèi）其他表所引用的表.

（2） SELECT子句中避免（miǎn）使用 ‘ * ‘：

ORACLE在解析（xī）的过（guò）程中, 会（huì）将'*' 依次转换成所有的列名（míng）, 这个工作是（shì）通过查询数据字典完（wán）成（chéng）的（de）, 这意味（wèi）着（zhe）将耗（hào）费更（gèng）多的（de）时（shí）间。

（3） 减少访（fǎng）问（wèn）数据库的（de）次数：

ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的（de）利用率, 绑定变量（liàng） , 读数（shù）据块等。

（4） 整合简单,无关联的数据库访问：

如果你有（yǒu）几个简（jiǎn）单的数据库查询（xún）语句,你可以把它们整合到（dào）一个查询中（zhōng）(即（jí）使它们之间没（méi）有关系) 。

（5） 用（yòng）TRUNCATE替代（dài）DELETE：

当（dāng）删（shān）除表中（zhōng）的记录时,在通常情况下, 回（huí）滚段(rollbacksegments ) 用来（lái）存放（fàng）可以（yǐ）被恢复的（de）信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到（dào）执行删除命令（lìng）之前的状况（kuàng）) 而当运用（yòng）TRUNCATE时, 回滚段（duàn）不再（zài）存放任（rèn）何可被恢（huī）复的（de）信息.当命（mìng）令（lìng）运（yùn）行后,数据（jù）不能（néng）被恢复.因此很少的资源（yuán）被调用,执行时（shí）间（jiān）也会很（hěn）短. (译者按: TRUNCATE只在（zài）删除全表适用（yòng）,TRUNCATE是DDL不是DML) 。

（6） 尽量多使用COMMIT：

只要有可（kě）能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得（dé）到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少，COMMIT所释（shì）放的资源:

a. 回滚段上用（yòng）于（yú）恢复数据的信息.
b. 被程序语句（jù）获（huò）得的锁
c. redo log buffer 中的空间

（7） 通过内部（bù）函数提高SQL效率：

复杂的SQL往往牺（xī）牲了执行效率（lǜ）. 能（néng）够掌（zhǎng）握上面的（de）运用函数解（jiě）决问题（tí）的方法在（zài）实际（jì）工（gōng）作中是非常有（yǒu）意义的。

（8） 使用表的别名(Alias)：

当在SQL语句（jù）中连接多个表时, 请使用表的别名并把（bǎ）别名前缀于每个Column上（shàng）.这（zhè）样一来,就可以减少（shǎo）解析（xī）的时间并减少那些由Column歧义引（yǐn）起（qǐ）的语法错误。

（9） 总是使用索（suǒ）引的第一个列：

如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第（dì）一（yī）个列(leading column)被where子句引用时,优化（huà）器才会选择使用该（gāi）索引. 这也是（shì）一条简（jiǎn）单而重（chóng）要的规则，当仅引用（yòng）索引的第二个列时（shí）,优（yōu）化器（qì）使用了（le）全表扫描而忽略了索引。

（10） 避免使用耗费资源的操（cāo）作：

带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的（de）SQL语句会启（qǐ）动SQL引（yǐn）擎执行耗费资源（yuán）的（de）排序(SORT)功能. DISTINCT需（xū）要一次排序操（cāo）作, 而（ér）其（qí）他的至（zhì）少需要（yào）执（zhí）行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用（yòng）其他方式重写. 如果你的数据库的（de）SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑（lǜ）的, 毕（bì）竟它们的可读性（xìng）很强。